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新型噻唑-2-乙胺類HAT抑制劑的QSAR研究

作者: 段家喜 [1] 赵赛 [2] 易忠胜 [3] 聂瑾芳 [1]

关键词: 噻唑-2-乙胺类化合物 非洲人类锥虫病(HAT) 二维定量结构-活性相关(2D-QSAR) 基于变量相互作用的变量筛选方法(VSMVI) 比较分子场分析方法(CoMFA) 比较分子相似性指数分析法(CoMSIA)

摘要:采用VSMVI變量篩選方法從大量描述符中篩選最優子集,再由MLR回歸方法建立了83個噻唑-2-乙胺類化合物與非洲人類錐蟲病(HAT)抑制活性之間的二維定量結構-活性相關(2D-QSAR)模型,最優模型的擬合相關系數(r2=0.8892)和交叉驗證相關系數(q2=0.8574)表明模型具有良好的穩健性、擬合能力和預測能力.模型的描述符在一定程度上反映了分子的二維結構和疏水性對抑制活性具有重要影響.同時采用基于CoMFA和CoMSIA方法的三維定量結構-活性相關(3D-QSAR)建立了相關性顯著、預測能力強的定量模型(CoMFA:r2=0.924,q2=0.516;CoMSIA:r2=0.944,q2=0.531),其中CoMSIA的疏水場貢獻率最高,說明了分子的疏水作用對抑制活性的重要影響.


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