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基于LMBP神經網絡的無線室內定位方法

作者: 邹自明 何文斌 杨小平

关键词: 室内定位 RSSI LMBP神经网络

摘要:無線信號在複雜環境多變的室內傳播時,信號傳播往往發生反射、多徑和障礙物阻擋等,導致信號傳播模型參數的變化.由于傳統的RSSI的定位誤差較大,標准BP神經網絡實現室內定位訓練樣本時存在目標誤差下降速度較慢的問題,本文采用了LMBP算法,使用Matlab軟件編寫LMBP神經網絡算法代碼進行性能仿真分析.實驗結果顯示,LMBP神經網絡有效地解決了訓練誤差收斂速度慢的不足,提高了定位精度.


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