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基于X-13A-S季節調整方法的鐵路客運量預測分析

作者: 缪巧芬 唐国强 罗耀宁

关键词: X-13A-S方法 SARIMA模型 铁路客运量 预测

摘要:依據季節調整思想和X-13A-S模型理論,以傳統的SARIMA模型對2000年1月—2016年7月觀測值進行建模,預測2016年8—12月鐵路客運量,同時用X-13A-S模型對數據中可能存在的日曆效應進行季節調整,並建模預測.對比SARIMA模型,X-13A-S模型擬合效果更優,更適合我國鐵路客運量的預測.之後用X-13A-S技術將所有原始數據重新建模預測,預計2017年春運後,4月份會再次出現小高峰,將比春運客流高,8月份鐵路客運量達到最大.隨著假期的減少,10月後客運量將下降,2018年年初迅速回升,總體呈上升趨勢.


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